Production Ready Mobile Flutter Developer & Systems Architect· 2026

Flip to Focus — Physical Sensor-Driven Deep Work Mobile App

Android productivity app leveraging kinesthetic anchoring: dual-sensor hardware detection (accelerometer + proximity), full screen-off Deep Work, automatic Do-Not-Disturb, and 100% offline SQLite persistence.

FlutterDartAndroid NativeHardware SensorsState Machine (FSM)Drift / SQLiteOffline-First
0%
Distraction (Écran éteint)
100%
Offline First (Zéro Cloud)
10s
Période de grâce anti-rechute
< -8.8 m/s²
Déclenchement capteur Z
flip-to-focus.sensor-daemon/active-session
Status: 200 OK
Statut de la session mobile physique
Session Deep Work Active
Télécharger l'APK v1.0 (54 Mo)
Accéléromètre Z
-9.81 m/s² (Inversé)
Proximité Optique
0.0 cm (Occlusion totale)
Mode Système
Ne Pas Déranger (DND) ON
Captures d'écran réelles de l'application (Flutter Android) :
Flip to Focus — Écran d'accueil et sélection du rituel
Flip to Focus — Session de Deep Work active
Flip to Focus — Statistiques et historique local

Context

Challenges

Solution

Results

Dossier d'Architecture & Spécifications

Conception logicielle, flux de données, sécurité SQL et contrats d'API

01 / Use Cases & Ergonomie Comportementale

UC-01
Rituel Kinésique & Déclenchement

Pose face contre table. Validation continue de l'inversion Z ($Z < -8.8\ \text{m/s}^2$) et de l'occlusion optique, confirmation par double tap haptique et passage automatique en mode DND.

UC-02
Période de Grâce Anti-Rechute

Sursis de 10 secondes avec pulsation d'alerte en cas de levée impulsive du téléphone. Repose immédiate pour annuler sans pénaliser la session.

UC-03
Analyse & Streaks Locaux

Consolidation du temps de travail effectif, décompte de séries consécutives et distribution horaire sans aucune fuite de données vers le cloud.

Adam Abdel-Djamal

Full Stack Web Developer

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